Online netværksmøde: Machine Learning/AI

Online netværksmøde: Machine Learning/AI

Machine Learning, AI og Kunstigintelligens
Et stigende behov for håndtering og analyse af store datamængder stiller også store krav til vedligeholds- og driftafdelingerne i danske virksomheder. 
Mængden af data er enorm – hvordan kan vi navigere rundt? 
Mennesket alene kan ikke i dag overskue den mængde data, excel kommer til korte, vi er nødt til at søge nye veje f.eks. machine learning.
I dette Vidensnetværk under Digitaliseringsnetværket, sætter vi fokus på netop emner som kunstig intelligens, håndtering af store mængder data, og alt ind imellem.

Indhold på dagens møde:
Opsamling fra kick-off møde i Digitaliseringsnetværket 10. marts v/Peter Vangsø Jeberg
Et møde, der resulterede i:
•    To Vidensgrupper
•    Manger du en anden vidensgruppe? (og vil gerne være tovholder)

Herefter forsætter vi med dagens emne, der præsenteres af de to facilitatorer:
Anders Jørgensen-Juul, Nordic Sugar
og Rasmus Steiniche, Neurospace

•    Opgrader din mavefornemmelse
    *    For at optimere vedligehold kan vi ikke længere nøjes med at gøre det hurtigere. Det er nødvendigt at blive smartere. Mavefornemmelse er et rigtig godt værktøj men et endnu bedre værktøj er at have modeller som kan støtte mavefornemmelsen.
•    Machine Learning på vejen til Digitalisering 4.0
    *    I 10’erne er vi blevet fortalt at hvis vi skal være smarte og de dygtigste så skal vi mestre Digitalisering 4.0 – hvordan gør man det? En måde at tage et step op af digitaliseringsstigen er Machine learning.
•    Nålen i høstakken ”Big data paradokset”
    *    Kan al data bruges? Giver det mening at blive ved med at samle data op og lagre det for evigt? Det er nødvendigt at sætte et mål for hvad data skal bruges til så man er sikker på at den passer til det mål.
•    Kunstig intelligens / Machine learning
    *    Hvad skal jeg med kunstig intelligens hvis jeg har machine learning og omvendt? Hvad er overhovedet forskellen?
•    3 måneder at lære en maskine noget
    *    Hvordan lære man en computer noget? Hvorfor er det nødvendigt med flere metoder? 
• Afslutning og næste skridt; Disse punkter vil være grundlaget for et spændende netværksmøde efterfølgende og forhåbentlig en god erfaringsudveksling.

Mødet foregår via Microsoft Teams meeting.
Selvom du ikke har det installeret, kan du stadig få adgang ved det link, vi udsender ca. 1-2 dage før mødet afholdes.